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郑爱华


发表日期:2018-03-02 作者:管理员
院(系、所):计算机科学与技术学院
姓名: 郑爱华
性别:  女
出生年月: 1985 年 1 月
 
导师类别:硕士研究生导师
技术职称:  副教授
联系方式
ahzheng214@foxmail.com
招生专业名称
 计算机科学与技术、计算机技术
主要研究方向
1.  人工智能、模式识别
2.  计算机视觉、多媒体大数据
3.  智能视频分析
个人简历
IEEE 会员,CCF会员,YOCSEF合肥2018-2019侯任学术秘书,ACF会员、青工委委员。多个国际期刊和国际会议审稿人,多个国际会议程序委员。
2013/06 - 2013/09,英国斯特林大学,计算机科学,联合培养;
2008/09 - 2012/01
,英国格林威治大学,计算机科学,博士学位;
2006/09 - 2008/06,安徽大学,计算机应用技术,硕博连读硕士阶段;
2002/09 - 2006/06,安徽大学,计算机科学与技术,学士学位。
 
学术成果
 

主持国家级项目1项、省部级项目4项,作为核心成员(排名前三)参与国家级项目5项、省部级项目3项。近年来,权威期刊和会议发表学术论文共20余篇,包括AAAIPattern RecognitionNeurocomputingPattern Recognition LettersCognitive ComputationTransactions on Systems, Man and Cybernetics: SystemsMultimedia Tools and Applications等。授权国家发明专利1项。

详情请参阅个人主页:http://www.escience.cn/people/AihuaZheng/index.html

 
获奖情况
 
获奖

1.SERA2017国际会议最佳论文奖(通讯作者,第一作者为指导研究生); 

2.第二届安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛暨第二届中国“互联网+”大学生创新创业大赛选拔赛创意组铜奖; 

3.“运泰杯”第二届安徽大学“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖优秀指导教师奖;

4.“运泰杯”第二届安徽大学“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖;

5.安徽大学第七届青年教师教学基本功竞赛二等奖;

6.安徽大学第六届青年教师教学基本功竞赛二等奖

专利

 
一种基于枪球联动系统的目标检测跟踪方法,国家发明专利,2017年7月,(201510128597.2),第三发明人

 
 
在研项目
 
       1、主持国家自然科学青年基金:通用时序逻辑表达下的视频时空行为理解研究与应用(61502006),2016.1 - 2018.12,二类;

2、 主持安徽省自然科学基金青年项目,广域稀疏非重叠多摄像机网络中运动目标协同分布跟踪研究(1508085QF127),2015.7 -2017.6,三类;

3、 主持安徽省高等学校省级自然科学研究项目重点项目,基于多目的地社会力运动传播模型的非重叠区域多摄摄像机协同跟踪研究(KJ2014A015),2014.1 -2015.12,三类;

4、 主持安徽省人社厅留学人员科技活动项目择优资助经费重点项目,自主车辆中基于动态视觉信息的多目标跟踪研究,2014.1 -2019.12,三类;

5、 主持智能计算与信号处理国家重点实验室开放课题,基于时序模式识别的多智能体协同控制研究,2013.1-2014.12,四类;

6、 参与国家自然科学基金国际合作项目,基于视觉的多个自主车辆协调控制研究(61211130309),2012.4-2014.3,排名第二,二类;

7、 参与国家自然科学面上基金:基于近邻随机图模型的图像结构化建模理论与应用研究(61671018),2017.1 - 2020.12,排名第三,二类;

8、 参与国家自然科学青年基金:基于稀疏松弛匹配与图聚类分析的共同视觉模式挖掘方法与应用研究(61602001),2017.1 - 2019.12,排名第二,二类;

9、 参与国家自然科学青年基金:基于多层图分析的时空显著性检测方法研究(61602006),2017.1 - 2019.12,排名第三,二类;

10、 参与国家自然科学青年基金:基于协同图模型和协同相关性滤波的多模态目标跟踪方法研究(61702002),2018.1 - 2020.12,排名第三,二类;

11、 参与中英博士生教育及科研合作伙伴关系项目,面向认知视觉的多智能体建模与控制框架,2013.1-2014.12,排名第五,二类;

12、 参与安徽省自然科学基金青年项目,大规模网络图像的随机点积图模型与多社群协同标注研究(1408085QF120),2014.7 - 2016.6,排名第五,三类;

13、 参与徽省高等学校省级自然科学研究项目重点项目,面向规范化数据的保模投影理论与应用研究(KJ2016A114),2016.7-2018.6,排名第二,三类;

14、参与徽省高等学校省级自然科学研究项目重点项目,基于时空一致性协同流行排序模型的多模态视频显著性检测方法研究(KJ2017A017),2017.1-2019.12,排名第三,三类;