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孙登第


发表日期:2018-03-23 作者:管理员
姓名: 孙登第
性别:
出生年月:1983年1月
 
导师类别:硕士生导师
技术职称:副教授
联系方式
13865967502 / sundengdi@163.com
招生专业名称
 计算机应用技术
主要研究方向
1.  模式识别与人工智能
2.  机器学习与计算机视觉
3.  复杂网络
个人简历
孙登第,副教授,工学博士,安徽大学引进人才,青年骨干教师,2012年6月起任职于万博manbetx官网,2013年6月至2013年9月英国University of Stirling访问学者,2017年1月-2018年1月美国University of Texas at Arlington访问学者。主要研究领域机器学习、模式识别、计算机视觉、复杂网络,主持国家自然科学基金和多项省部级科研项目,现已发表学术论文30余篇,其中20余篇被SCI与EI检索,授权发明专利3项。
学术成果
[1] Dengdi Sun, Chris Ding, Bin Luo, Jin Tang. Angular Decomposition. In Proceeding of 22nd International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Barcelona, 1505-1510 2011. (CCF-A)
[2] Dengdi Sun, Huadong Liang, Meiling Ge, Zhuanlian Ding, Wanting Cai, Bin Luo. Protein functional annotation refinement based on graph regularized ?1-norm PCA, Pattern Recognition Letters, 87, 212-221, 2017. (SCI, JCR 3)
[3] Zhuanlian Ding, Xingyi Zhang, Dengdi Sun*, Bin Luo, Overlapping Community Detection based on Network Decomposition, Scientific Reports, 2016,6,24115 (SCI JCR 2)
获奖情况
 
2015安徽省教学成果一等奖(3)
在研项目
主持国家自然科学基金青年项目“基于跨媒体随机点积图模型的网络图像事件分析研究”(61402002),2015.1~2017.12
主持安徽省自然科学基金青年项目“大规模网络图像的随机点积图模型与多社群协同标注研究”(1408085QF120),2014.7~2016.6, 7。
主持安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A007),2013.1~2014.12。