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刘慧婷


发表日期:2018-03-23 作者:管理员

姓名: 刘慧婷

性别: 女

出生年月: 19788

 

导师类别:  硕士研究生导师

技术职称: 副教授

 

联系方式

htliu@ahu.edu.cn 

 

招生专业名称

计算机科技;软件工程

 

主要研究方向

数据挖掘

 

 

个性化推荐

 

 

基于深度学习的文本信息处理

 

个人简历

2004年毕业于万博manbetx官网,获计算机技术与应用专业硕士学位,2008年毕业于合肥工业大学管理学院,获信息管理与信息系统专业博士学位。2001年本科毕业后一直在万博manbetx官网执教,历任助教、讲师、副教授。长期担任《高级语言程序设计》、《微型计算机系统》、《汇编语言程序设计》、《面向对象程序设计》等多门本科生课程的教学工作。一直从事数据挖掘、人工智能及其相关交叉领域的研究工作。先后主持和参与10余项包括省教育厅自然科学基金项目、省自然科学基金项目、国家自然科学基金项目、国家高新技术研究与发展计划(863计划)项目在内的重要研究课题。近年来在国内外重要学术刊物和学术会议上发表论文30余篇,其中10余篇被EI收录。参与撰写专著《智能管理技术与方法》、《动态数据挖掘2部,主编教材《汇编语言程序设计(第2版)》1部。

目前研究内容:重点研究数据挖掘相关技术在个性化推荐中的应用;并对序列模式匹配、基于深度学习的本文信息处理进行研究。

 

 

 

 

学术成果

 

1) 
1) Collaborative Social Deep Learning for Celebrity Recommendation, IDA, 2018(SCI检索);
2) Mining frequent itemsets over uncertain data streams, Int. J. High Performance Computing and Networking, 2018(EI检索)
3) Efficient Pattern Matching with Periodical Wildcards in Uncertain Sequences, IDA, 2018(SCI检索);
4) A hybrid of local optimization selection for recommendation algorithm. Journal of Information and Computational Science, 2014 (EI检索);
5) Extracting Trend of Time Series Based on Improved Empirical Mode Decomposition Method. Proc. of APWeb/ WAIM'07, 2007 (EI检索);
6) Time Series Similar Pattern Matching Based on Empirical Mode Decomposition. Proc. of ISDA 2006, (EI检索);
7) 一般间隙与one-off 条件的序列模式匹配,软件学报,2018 (EI检索)
8) 协同学习单词和字符表示,华南理工大学学报,2018(EI检索);
9) 社交网络中融合社交关系和语义信息的推荐算法,模式识别与人工智能,2018;
10) 实时个性化微博推荐系统,计算机科学,2018;
11) 基于降噪关系正则化的微博用户标签推荐,模式识别与人工智能,2017
12) 基于分割的字符串相似性查找算法,计算机科学与探索,2016;
13) 不确定数据流最大频繁项集挖掘算法研究,计算机工程与应用,2016;
14) 基于信任关系重建和社交网络传递的推荐算法. 计算机工程 2016
15) 基于用户偏好的矩阵分解推荐算法,计算机应用,2015
16) 基于滑动窗口的不确定性数据流频繁项集挖掘算法,计算机应用与软件,2015
17) 不确定数据频繁闭项集挖掘算法,计算机应用,2015
18) 基于项目属性和局部优化的协同过滤推荐算法. 安徽大学学报(自然科学版)2014
19) 可提高多样性的基于推荐期望的top-N推荐方法.计算机科学,2014;
20) 客户行为的有效聚类.计算机工程与应用,2010
21) 经验模态分解在数据流概要生成中的应用.计算机工程与应用,2010
22) 基于EMDK-means算法的时间序列聚类,模式识别与人工智能,2009 (EI检索)
23) 基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估,计算机工程与设计,2009
24) 经验模态分解方法中端点问题的处理,计算机工程与应用,2008
25) 时间序列相似模式的有效匹配,计算机辅助设计与图形学学报,2007 (EI检索)
26) 基于交叉覆盖算法的时间序列模式匹配,计算机应用,2007 
27) 经验模态分解方法及其实现,计算机工程与应用,2006 
28) 基于多项式拟合算法的EMD端点问题的处理,计算机工程与应用,2004
29) 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法,计算机辅助设计与图形图像学报,2018(EI检索)
30) 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法,计算机学报,2017(EI检索)
31) 一种基于图的多模态随机游走重排序算法,哈尔滨工程大学学报,2016 (EI检索)
32) 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法,模式识别与人工智能,2016
33) 基于深度学习的手绘草图识别,四川大学学报,2016 (EI检索)
34) 基于近邻传播的文本数据流聚类算法研究,计算机科学,2016;
35) 基于模拟退火算法改进的BP神经网络算法,微电子学与计算机,2016;
36) 无线多跳网络上基于网络编码的多源多播算法,计算机科学,2015;
37) 基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤,计算机应用与软件,2015;
38) 六子棋中基于局部“路”扫描方式的博弈树生成算法,智能系统学报,2015;
39) 一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法,计算机工程,2015;
40) 基于HowNet词汇相关性的文本聚类,微电子学与计算机,2015;
41) 云制造模式下云服务选择算法研究,小型微型计算机系统,2014;
42) 融合熵和势能的手绘草图特征描述方法,华南理工大学学报(自然科学版),2014 (EI检索)
43) 基于覆盖算法与多层前馈网络的案例库维护,中国科技大学学报,2007(EI检索)
44) Case-Base Maintenance Based on Multi-Layer Alternative-Covering Algorithm. Proceedings of International Conference of Machine Learning and Cybernetics, ICMLC2006. (EI检索)
45)基于多层前馈神经网络的案例推理系统,计算机工程,2006,(EI检索)

 

获奖情况

安徽省第六届自然科学优秀学术论文三等奖2010年,安徽省科学技术协会,刘慧婷,倪志伟,李建洋。排名第一

安徽省第六届自然科学优秀学术论文三等奖2010年,安徽省科学技术协会,李建洋,倪志伟,刘慧婷。排名第三。

在研项目

 

1) 国家自然基金项目:基于分形与数据流挖掘技术的动态数据挖掘方法及其应用研究,项目主持人;
2) 安徽省高校自然科学重点研究项目:基于深度学习的智能推荐模型及其关键技术研究,项目主持人;
3) 省教育厅青年教师基金项目:经验模态分解方法的研究与应用,项目主持人;
4) 安徽高等学校省级一般自然科学研究项目:经验模态分解方法的改进与优化,项目主持人;
5) 安徽省自然科学基金项目:面向多样化图像检索的图像语义建模的研究,课题主要参与人员;
6) 安徽省自然科学基金项目:智能优化算法在云服务选择中的应用研究,课题主要参与人员;
7) 国家高新技术研究与发展计划(863计划)项目:面向制造业售后服务的商务智能关键技术研究,课题主要参与人员;
8) 国家自然基金项目:商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究,课题主要参与人员;
9)安徽高等学校省级重点自然科学研究项目,云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择及算法研究,课题主要参与人员。