Close

陈思宝


发表日期:2018-03-22 作者:管理员
姓名: 陈思宝
性别:
出生年月:1979年8月
 
导师类别:硕士生导师
技术职称:  副教授
 
联系方式
sbchen@ahu.edu.cn;  13155155969
 
招生专业名称
 

计算机科学与技术、计算机技术

 
主要研究方向
1. 模式识别
 
 
2. 图像处理与识别
 
 
3. 机器学习方法及应用
 
个人简历

陈思宝,男,博士(博士后),副教授。于2006年在安徽大学计算机应用技术专业获工学博士学位,2006年至2008年在中国科学技术大学信息科学技术学院从事博士后研究,2008年起任教于万博manbetx官网。2014年1月至2015年2月在美国德克萨斯大学阿林顿校区做访问学者。研究兴趣主要为统计模式识别、数据挖掘与机器学习、图像处理及识别和计算机视觉。在国内外刊物和国际会议上发表论文30余篇(其中,JCR一区1篇,JCR二区及CCF A类会议3篇,被SCI、EI收录25篇以上)。申请国家发明专利3项,其中1项已授权。

个人主页:

http://www.escience.cn/people/chensibao/index.html

学术成果
 

主持国家级项目1项,省部级项目3项,作为核心成员(排名前三)参与国家级项目2项。发表学术论文共30余篇,其中国际杂志论文7篇(其中SCI期刊论文7篇),国家级重点杂志论文7篇,国际会议论文7篇(其中,CCF推荐A类国际会议论文1篇)。发表论文SCI检索8篇,EI检索14篇。近五年代表作如下:

[1] Si-Bao Chen, Ying Zhang, Chris H.Q. Ding, Zhi-Li Zhou, Bin Luo, A Discriminative Multi-Class Feature Selection Method via Weighted l2,1-norm and Extended Elastic Net, Neurocomputing, 2018, 275: 1140-1149. SCI,JCR二区, EI

[2]  Yu-Lan Xu, Sibao Chen, and Bin Luo. A Weighted Locally Linear KNN Model for Image Recognition. CCF Chinese Conference on Computer Vision, Tianjin. 11-14, Oct. CCCV 2017, Part III, CCIS 773, pp. 567578. EI

[3]  Si-Bao Chen, Jing Wang, Cai-Yin Liu, Bin Luo. Two-Dimensional Discriminant Locality Preserving Projection Based on L1-norm Maximization. Pattern Recognition Letters. 2017. 87: 147-154. SCI, JCR三区, EI

[4]  陈思宝,苌江,罗斌. 基于非负稀疏协作模型的目标跟踪算法. 安徽大学学报(自然科学版),   2017, 41(5):17-25.

[5]  Si-Bao Chen, Yi Xin, Bin Luo. Action-Based Pedestrian Identification via Hierarchical Matching Pursuit and Order Preserving Sparse Coding. Cognitive Computation. 2016, 8(5): 797–805. SCI, JCR三区, EI

[6]  Zhihong Zhang, Jianbing Xiahou, Zheng-Jian Bai, Edwin R. Hancock, Da Zhou, Sibao Chen, Liyan Chen: Discriminative Lasso. Cognitive Computation 8(5): 847-855 (2016) SCI, JCR三区, EI

[7]  陈思宝,陈道然,罗斌. 基于L1-范数的最大间距准则. 电子学报, 2016, 44(6)1383-1388. (EI)

[8]  陈思宝,徐丹洋,罗斌. 一种非负稀疏近邻表示的多标签学习算法. 电子科技大学学报, 2015, 44(6):899-904. (EI)

[9]  Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. Similarity Learning of Manifold Data. IEEE Transactions on Cybernetics. 2015, 45(9):1744-1756. SCI, JCR一区, EI

[10]  陈思宝,陈道然,罗斌. 基于L1-范数的二维线性判别分析. 电子与信息学报, 2015, 37(6):1372-1377. (EI)

[11]  Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. An algorithm framework of sparse minimization for positive definite quadratic forms. Neurocomputing, 2015. 151(1-3): 223-230. SCI, JCR二区, EI

[12]  Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. Extended linear regression for undersampled face recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2014, 25(7): 1800–1809. SCI, JCR三区, EI

[13]  陈思宝, 赵令, 罗斌. 基于局部保持的核稀疏表示字典学习. 自动化学报, 2014, 40(10): 2295-2305. EI

[14]  陈思宝, 赵令, 罗斌. 基于核Fisher判别字典学习的稀疏表示分类. 光电子激光, 2014, 25(10): 2000-2008. EI

[15]  陈思宝, 许立仙, 罗斌. 基于多重核的稀疏表示分类. 电子学报, 2014, 42(9): 1807-1811. EI

[16]  陈思宝, 赵令, 罗斌. 局部保持的稀疏表示字典学习. 华南理工大学学报(自然科学版). 2014, 42(1): 142-146. EI

[17]  赵海峰,鲁毓苗,陆明,陈思宝. 基于快速稀疏表示的医学图像压缩. 计算机工程. 2014, 40(4):233-236. (CSCD)

[18]  Si-Bao Chen, Chris Ding, Bin Luo, Ying Xie. Uncorrelated Lasso. Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-13). July 14-18, 2013. pp.166-172. Bellevue, Washington, USA. (EICCF A类会议).

[19]  Li-li Huang, Jin Tang, Si-bao Chen, Chris Ding, and Bin Luo. An Efficient Algorithm for Feature Selection with Feature Correlation. IScIDE 2012, LNCS 7751, pp. 639–646, 2013. EI

 

专利情况:

1) 国家发明专利:ZL 2015 1 0128609.1,一种多PTZ相机的运动目标接力跟踪算法。发明人:陈思宝;盛虎;罗斌;王文中;周宝通;王磊;郑远见;刘启迪。已授权。

2) 国家发明专利:ZL 2015 1 0128597.2,一种基于枪球联动系统的目标检测跟踪方法。发明人:王文中;盛虎;郑爱华;陈思宝;王俊;王磊;郑远见;刘启迪。已授权。

3) 国家发明专利:201710562703.7,一种基于加权稀疏协作模型的目标跟踪方法。发明人:陈思宝;金维国;苌江;宋维明;罗斌。实审。

4) 国家发明专利:201710948739.9,一种基于特征选择的农作物病害识别方法。发明人:陈思宝;代北敏;张颖;罗斌。实审。

 
获奖情况
 
在研项目
1. 

1. 国家重点基础研究计划(973子课题),项目编号:2015CB351700,基于人脑视觉认知机理的视觉感知计算与交互,2015/1-2019/12,参加;

2. 国家自然科学基金面上项目,项目编号:61472002,基于多模态视觉模型的行为事件分析研究与应用,2015/01-2018/12,参加。

3. 安徽省高等学校自然科学研究项目重点项目,项目编号:KJ2017A014,基于L2,1范数约束的稳健联合稀疏特征选择理论与方法研究,2017/01-2018/12,主持;

4. 国家自然科学基金青年基金项目,项目编号:61202228,图像识别中区分性稀疏表示理论与方法研究,2013/01-2015/12,主持;

5. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金联合资助新教师类基金, 项目编号:20103401120005,基于区分性度量的图像子空间选择理论与方法研究, 2011/01-2013/12,主持;

安徽省教育厅高校省级自然科学研究重点项目,项目编号:KJ2012A004,基于区分性度量的稀疏表示理论与方法研究,2012/01-2014/12,主持。