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视觉大数据分析团队


发表日期:2017-03-29 作者:院办公室
方向简介
随着平安城市、智慧交通等安防监控的开展和深入,由此产生的网络化、数字化、智能化的视频监控对视觉媒体大数据的分析和挖掘提出更高的需求,也掀起了视觉媒体大数据的分析的热潮。团队研究方向的主要研究将大规模跨域异构数据的结构化表达思想和高性能并行的深度学习方法相结合,以解决视觉媒体大数据的纹理表征与深度解析问题,推动视觉媒体大数据的感知、聚合与呈现研究,全面促进面向社会公共安全的可视媒体大数据浓缩、解析与检索技术的研发。团队视觉媒体大数据的结构化建模、稀疏优化、目标检测跟踪与识别等方面取得了一系列的技术突破和科研成果。同时,与视觉信息领域国内领先科研单位积极合作,深度参与了国家重点基础研究计划“人脑视觉认知不变特征、环境感知与概念生成”,并主持了多项相关国家自然科学基金, 在CCF A类会议及期刊上发表多篇相关成果论文。同时,在视觉媒体大数据的应用方面,也取得了一系列的科研成果与技术专利,成果应用在平安城市、交通卡口等项目中。



人员组成
团队负责人

汤进,男,教授,副院长,研究领域为 计算机视觉、智能视频分析与多媒体大数据处理。近五年发表学术论文80余篇,其中SCI/EI收录论文30余篇次,CCF推荐A类论文6篇。包括计算机视觉和多媒体处理等领域的旗舰期刊IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Cybernetics和顶级会议CVPR, AAAIIJCAI 等。主持各级科研项目近15项

团队主要成员:

江波,男,副教授,主要从事图像视频表示与识别、图像的显著性检测、基于图理论与矩阵分析的机器学习方法等课题的研究。近年来,其中以第一作者在国际顶级会议和期刊上发表多篇学术论文:其中CCF排名的A类会议和期刊上发表论文6篇,B类会议和期刊上发表论文3篇。代表性工作发表在国际顶级学术会议:CVPR, IJCAI, AAAI以及ECML-PKDD等,国际权威SCI收录期刊IEEE Trans. on Image Processing, Pattern Recognition, Pattern Recognition Letters以及Neurocomputing等刊物上。参与编写一部英文专著。



李成龙,男,1988年生,博士,副教授。2016年获安徽大学计算机应用技术专业博士学位,博士论文获得ACM中国合肥优秀博士论文奖。主要研究方向包括计算机视觉,智能视频分析和机器学习。已在著名期刊和会议上发表论文近30篇,SCI/EI检索近20篇,包括计算机视觉和多媒体处理等领域的旗舰期刊IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Cybernetics和顶级会议CVPR, AAAI。目前主持安徽省高等学校自然科学研究项目重点项目一项,安徽大学信息保障技术协同创新中心开放基金重点项目一项。


吕皖丽,女,博士,讲师,2009年6月在安徽大学获工学博士学位,2003年起任教于万博manbetx官网,2013年7月在台湾逢甲大学做博士后工作一年,研究领域为信息隐藏、数字水印、数字图像处理。已发表SCI/EI收录期刊论文10余篇,主持或参与多项项目的研究与开发工作。



涂铮铮:女,博士,副教授,硕士生导师。2007年起任教于万博manbetx官网。2015年获安徽大学计算机应用技术专业博士学位,博士期间曾作为中英联合培养博士生在英国Stirling 大学数学与计算机科学系学习交流。主要研究方向包括:生物视觉启发研究、视觉关注模型研究、图理论在图像和视频中的应用研究、智能视频分析研究等。在国内外会议及期刊上发表及投稿相关论文20余篇,SCI/EI检索6篇,包括《系统仿真学报》,《Cognitive Computation》等期刊和国际学术会议。目前主持国家自然科学基金项目1项,安徽省高校自然科学研究项目重点项目1项。



郑爱华,女。博士,副教授,硕士生导师。 研究方向为模式识别与智能视频分析。2012年1月博士毕业于英国格林威治大学计算机科学专业。IEEE 会员,担任国际期刊 Neural networks 和Cognitive Computation 审稿人,国际会议ICIS, SERA , SNPD 程序委员。主持国家级项目1项,省部级项目4项,作为核心成员(排名前五)参与国家级项目4项。发表学术论文共20余篇,其中国际杂志论文7篇(其中SCI期刊论文4篇),国家级重点杂志论文1篇,国家级杂志论文1篇,省部级杂志论文5篇,国际会议论文7篇(其中,CCF推荐A类国际会议论文1篇)。发表论文SCI检索4篇,EI检索8篇。并申请国家发明专利3项。


王文中,男,博士,讲师,2011年获中国科学院研究生院(现中国科学院大学)计算机应用专业博士学位。2011年至今在万博manbetx官网任教,研究方向为计算机视觉。一直从事计算机视觉、智能视频分析等方向的研发工作,承担多项横向研发课题。
 

王福田,男,硕士研究生,讲师,2009年进入万博manbetx官网工作。研究领域为商务工作流,云计算,服务计算等。目前发表学术论文10余篇,获得安徽省科学技术奖1项。



肖云,女,在读博士生,讲师,2011年安徽大学计算机应用技术专业硕士研究生毕业留校,研究方向为计算机视觉、数字图像处理等,已发表学术论文多篇。


三、研究方向
计算机视觉、模式识别、智能视频分析、多媒体大数据处理。
 
四、科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目《基于多模态视觉模型的行为事件分析研究与应用》 2015.1-2018.12
2. 国家自然科学基金青年项目,No. 61602001, 基于稀疏松弛匹配与图聚类分析的共同视觉模式挖掘方法与应用研究, 2017/01-2019/12
3. 国家自然科学青年基金项目(No.61602006),基于多层图分析的时空显著性检测方法研究,2017.01-2019.12
4. 国家自然科学基金青年项目,通用时序逻辑表达下的视频时空行为理解研究与应用,项目编号:61502006,2016/01 - 2018/12;
5. 安徽省自然科学基金青年项目,广域稀疏非重叠多摄像机网络中运动目标协同分布跟踪研究,项目编号:1508085QF127,2015/07 -2017/06
6. 安徽省自然科学基金项目,No.1708085QF139, 基于稀疏约束优化与流形排序算法的图像特征匹配方法与应用研究, 2017/07-2019/06
7. 安徽高校自然科学研究项目重点项目(KJ2015A110),动态场景下视觉关注模型研究及应用,2016/01-2018/12
8. 安徽省高等学校省级自然科学研究项目,No. KJ2016A020, 基于稀疏正则化匹配模型的共同视觉模式挖掘方法与应用,2017/01-2018/12
9. 安徽省高等学校省级自然科学研究项目重点项目,基于多目的地社会力运动传播模型的非重叠区域多摄摄像机协同跟踪研究,项目编号:KJ2014A015,2014/01 -2015/12
10. 安徽省人社厅留学人员科技活动项目择优资助经费重点项目,自主车辆中基于动态视觉信息的多目标跟踪研究,2014/01 -2019/12
11. 中国科学院《模式识别国家重点实验室》开放课题项目,No. 201600025,基于稀疏优化模型的图像特征匹配方法研究, 2016/01-2017/12
12. 安徽大学信息保障技术协同创新中心开放课题项目,基于稀疏优化与渐进匹配模型的共同视觉模式挖掘方法研究,2016/01-2017/12
 
 
五、代表性论文
[1] Bo Jiang, Jin Tang and Bin Luo, Binary Presevering Graph Matching, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017
[2] Bo Jiang, Jin Tang, Chris Ding and Bin Luo, Nonnegative Orthogonal Graph Matching, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2017
[3] Bo Jiang, Jin Tang, Xiaochun Cao, Bin Luo, Lagrangian relaxation graph matching, Pattern Recognition, 61: 255-265, 2017
[4] Bo Jiang, Chris Ding and Bin Luo, Robust Out-of-Sample Data Recovery, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2016
[5] Bo Jiang, Jin Tang, Chris Ding and Bin Luo, A local sparse model for matching problem, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2015
[6] Bo Jiang, Jin Tang, Bin Luo and Liang Lin, Robust feature point matching with sparse  model, IEEE Transactions on Image Processing, 23(12):5175-5186, 2014
[7] Bo Jiang, Haifeng Zhao, Jin Tang and Bin Luo, A sparse nonnegative matrix factorization technique for graph matching problems, Pattern Recognition, 47(2): 736-747, 2014
[8] Bo Jiang, Chris Ding, and Bin Luo, Covariate-Correlated Lasso for Feature Selection, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), pp. 595-606, 2014
[9] Bo Jiang, Chris Ding, Bin Luo and Jin Tang, Graph-Laplacian PCA: Closed-form solution and robustness, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 3492-3498, 2013
[10] Chenglong Li, Xiao Wang, Lei Zhang, Jin Tang, Hejun Wu, and Liang Lin WELD:  Weighted Low-rank Decomposition for Robust Grayscale-Thermal Foreground Detection IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 2017
[11] Chenglong Li, Liang Lin, Wangmeng Zuo, and Jin Tang. Learning Patch-based Dynamic Graph for Visual Tracking AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2017
[12] Chenglong Li, Hui Cheng, Shiyi Hu, Xiaobai Liu, Jin Tang, and Liang Lin, Learning Collaborative Sparse Representation for Grayscale-thermal Tracking IEEE Transactions on Image Processing, 25(12): 5743-5756, 2016
[13] Chenglong Li, Liang Lin, Wangmeng Zuo, Wenzhong Wang, and Jin Tang. An Approach to Streaming Video Segmentation with Sub-Optimal Low-rank Decomposition. IEEE Transactions on Image Processing, 25(5): 1947-1960, 2016
[14]  Chenglong Li, Liang Lin, Wangmeng Zuo, Shuicheng Yan, and Jin Tang. SOLD: Sub-Optimal Low-Rank Decomposition for Efficient Video Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2015
[15]  Liang Lin, Yongyi Lu, Chenglong Li, Hui Cheng, and Wangmeng Zuo, Detection-free Multi-object Tracking by Reconfigurable Inference with Bundle  Representations. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), 46(11): 2447-2458, 2016
[16] Liang Lin, Wei Yang, Chenglong Li, Jin Tang, and Xiaochun Cao. Inference with Cooperative Model for Interactive Medical Image Sequence Segmentation. IEEE Transactions on Cybernetics (T-CYB), 2016
[17]  Keze Wang, Liang Lin, Jiangbo Lu, Chenglong Li, and Keyang Shi. PISA: Pixelwise Image Saliency by Aggregating Complementary Appearance Contrast Measures with Edge-Preserving Coherence. IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 24(10): 3019-3033, 2015
[18] Wan-Li Lyu, Chin-Chen Chang and Feng Wang, “Image Authentication and Self-Recovery Scheme Based on the Rehashing Model” Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol.7, No.3, pp.460-474, May 2016. (EI)
[20] Wan-Li Lyu, Chin-Chen Chang and Feng Wang, “Color PNG Image Authentication Scheme Based on Rehashing and Secret Sharing Method”, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 6, No. 3, pp. 523-533, May 2015. (EI)
[21] Wan-Li Lyu, Chin-Chen Chang, Yeh-Chieh Chou and Chia-Chen Lin, “Hybrid Color Image Steganography Method Used for Copyright Protection and Content Authentication”, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 6, No. 4, pp. 686-696, July 2015. (EI)
[22] Zhengzheng Tu, Aihua Zheng, Erfu Yang, Bin Luo and Amir Hussain. A Biologically Inspired Vision-Based Approach for Detecting Multiple Moving Objects in Complex Outdoor Scenes. Cognitive Computation, 2015,Volume 7, Issue 5:539-551. (SCI)
[23] Tu Z, Abel A, Zhang L, et al. A New Spatio-Temporal Saliency-Based Video Object Segmentation[J]. Cognitive Computation, 2016(4):1-19. (SCI)
[24] Zhengzheng Tu, Dengdi Sun,Bin Luo. Video Summarization by Robust Low-Rank Subspace Segmentation. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2013, Volume 212: 929-937. (EI)
[26] Zheng A, Zhang L, Zhang W, et al. Local-to-global background modeling for moving object detection from non-static cameras[J]. Multimedia Tools & Applications, 2016:1-17. (SCI)
[27] Aihua Zheng, Jixin Ma, Jin Tang, Bin Luo: Matching State-based Sequences with Rich Temporal Aspects[C]; the 26th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2012), July 22 - 26, pp.2463-2464, Toronto, Ontario, Canada, 2012.(EI, CCF A类国际会议
[28] F. Wang, X. Liu and Y. Yang, Necessary and sufficient checkpoint selection for temporal verification of high-confidence cloud workflow systems . Science China (Information Sciences), 58, 052103:1-16, May 2015.
 
 
六、知识产权及获奖
1. ACM中国合肥优秀博士论文奖,2015
2. ACM中国合肥优秀博士论文奖,2016
3. 罗斌、陈自年、汤进、陈锋、常国涛、李伟,基于多模态图像分析的设备运行故障预警技术及应用,安徽省科技厅,安徽省科技进步奖,三等奖,2012
4. 陈拥权、梁 栋、李 华、张 羽、王 年、汤进, 基于视频的人机交互技术及产业化,
5. 安徽省科技厅,安徽省科技进步奖,三等奖,2013
6. 安徽大学第届青年教师教学基本功竞赛等奖,2014
7. 安徽大学第六届青年教师教学基本功竞赛二等奖,2015
8. 安徽大学第届青年教师教学基本功竞赛二等奖,2016