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结构模式识别与图像处理团队


发表日期:2017-04-05 作者:院办公室
一、方向简介:
结构模式识别与图像处理研究团队长期致力于研究结构化信息表示与检索、基于图理论的图像结构化表示、模式识别理论及应用、医学图像处理等方向的研究探索,具有较强的研究实力,在模式识别、图像处理、智能计算等相关方面通过长期积累形成了特色,取得了一批国内外有影响的学术成果,在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、Pattern Recognition、CVIU等国际期刊和 CVPR、AAAI、 IJCAI、 ECML、ICPR 等国际顶尖学术会议上发表一批高质量论文。同时,团队与模式识别、计算机视觉领域国内领先科研单位积极合作,参与国家973项目“视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术”,863计划项目“多层次多维度信息聚合与呈现技术-网络大数据信息聚合研究”,并主持了多项相关国家自然科学基金。

二、人员组成:
团队负责人:


罗斌,男,博士,教授,博士生导师,安徽大学学报主编。安徽大学“皖江学者”特聘教授,安徽省学术技术带头人,安徽省模范教师。中国图象图形学会理事、学术委员会委员、青年工作委员会副主任,安徽省计算机学会常务理事,安徽省人工智能学会理事,曾任IEEE合肥分支会主席,英国BMVA会员。他同时也是美国弗罗里达技术学院计算机系客座教授,澳大利亚新南威尔士大学计算机学院客座研究员,英国York大学博士后研究员,英国电信公司(BT)短期研究员。罗斌教授是国内结构化信息表示与检索的著名专家,他率先对不同图像进行邻接谱方法聚类。国际上首次将随机图模型引入图像处理和分析领域,开创性地提出了数字图像的随机点积图模型。发表论文300多篇,论文引用次数超过3800次,谷歌学术h-index值为27。罗斌教授在结构化视频方向的研究成果也已经被应用于社会安防视频监控中,其研发的智能监控系统也已达到了国内较高水平,主持和重点参与产学研项目总金额超过500万。作为主要参与者曾获安徽省科技进步一等奖、安徽省科技进步三等奖。
团队主要成员:


陈思宝,男,博士,副教授,硕士生导师。2006年在安徽大学计算机应用技术专业获工学博士学位,2006年至2008年在中国科学技术大学信息科学技术学院从事博士后研究,2008年起任教于万博manbetx官网。研究兴趣主要包括:统计模式识别、机器学习与数据挖掘、图像视频数据处理及识别、稀疏表示与学习理论。在国际顶级期刊和会议上发表20余篇论文,主持3项国家级、省部级项目。



赵海峰,男,博士,教授,硕士生导师。2006年7月于万博manbetx官网计算机应用技术专业攻读博士,获得工学博士学位。数字媒体技术专业负责人,主讲《高级语言程序设计》、《面向对象程序设计》等多门本科和研究生课程。研究领域为医学图像处理与模式识别。主持项目科研经费超过200万,在国内外学术刊物和国际会议上发表论文30余篇,主持完成2项安徽省教育厅自然科学研究项目,主持完成2项省级教研项目,参加并完成国家自然科学基金3项及多项横向项目、获得国家发明专利4项。



殷赵霞,女,博士,副教授,硕士生导师.研究方向为媒体大数据安全与隐私保护, IEEE会员, CCF会员代表, YOCSEF合肥副主席.入选安徽省高校优秀青年人才, 2012安徽大学“感谢恩师--我最喜爱的老师”候选人,2016安徽省高校优秀拔尖人才培育计划.担任SCN, Information Science, MTAP等国际SCI期刊、软件学报等国内顶级期刊及IWDW等国际会议审稿人.以第一作者/通讯作者发表学术论文近20篇,其中SCI检索论文8篇,包括IJICIC(JCR 2区)及IET Image Processing、Security and Communication Network、MTAP等CCF推荐期刊;EI检索论文十余篇,包括ICASSP等CCF推荐B类会议;以章节第一作者与国际同行合作出版英文专著一部;以第一发明人申报发明专利4项,获得软件著作权2项,与同行合作申报发明专利7项;主持完成科研教研项目十余项,目前主持国家自然科学基金青年基金,中国博士后基金,安徽省自然基金等.个人主页:http://www.onlinepyadaik.com/Content.aspx?block_id=31000&id=76



孙登第,男,博士,副教授,硕士生导师。2012年6月起任职于万博manbetx官网,2013年6月至2013年9月英国University of Stirling访问学者,2017年1月赴美国University of Texas at Arlington访问。主要研究领域为基于图理论的模式识别与数字图像处理,主持国家自然科学基金和多项省部级科研项目,现已发表学术论文20余篇,其中多篇被SCI与EI检索。



章程,男,博士,副教授,硕士生导师。万博manbetx官网软件工程系副主任,中国计算机学会软件工程专业委员会委员。2011年7月英国杜伦大学工程与计算科学学院博士毕业。曾任中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF)合肥分论坛学术委员会副主席。是软件工程国际顶级期刊《IEEE Transactions on Software Engineering》、国际期刊《Empirical Software Engineering》等期刊和会议审稿人。主要研究兴趣包括设计模式、云计算工作流、经验软件工程以及实证软件工程技术的应用。主持国家自然科学基金青年项目、安徽省自然科学基金和教育部留学回国人员科研启动基金。近年来代表作发表在《IEEE Transactions on Software Engineering》、《Information and Software Technology》等软件工程国际顶级期刊及国际会议中。



汤振宇,男,博士,副教授,硕士生导师。2011年在德国杜伊斯堡埃森大学获自然科学博士学位。2014年起任教于万博manbetx官网。研究领域为医学图像处理,MR脑图像分割及配准。以第一作者发表期刊会议论文7篇(其中SCI期刊论文3篇),个人英文专著1部。目前承担国家自然科学基金和安徽省教育厅基金重点项目等。近期担任ISBI会议的审稿人。



徐沁,女,博士,讲师,硕士生导师。近年来一直从事信息处理与模式识别领域的研究工作荣获2011年安徽省第三届优秀硕士学位论文。目前主持国家自然科学基金青年项目和安徽省自然科学基金青年项目各一项,已发表论文10余篇,其中SCI/EI检索6篇,包括《Pattern Recognition Letters》,《Knowledge-based Systems》等国际期刊。



张少杰,女,博士,讲师。2011年美国伊利诺伊大学博士学位,2011年到2014年在美国微软公司做研发工作,2014年加入万博manbetx官网。主要研究方向为虚拟现实,图像视频处理,模式识别。曾参与一项美国NIDRR基金,正在参与一项国家自然科学青年基金,以第一作者发表多篇国际会议论文。
 
三、研究方向
机器学习、模式识别、数字图像处理、多媒体信息处理、医学图像处理、虚拟现实、经验软件工程等。
 
四、在研科研项目
1.国家863计划信息技术领域面向政府管理的大数据内容理解与智能服务项目,多层次多维度信息聚合与呈现技术-网络大数据信息聚合研究,2014年开始;
2.国家自然科学基金,基于近邻随机图模型的图像结构化建模理论与应用研究,61671018,2016.1-2019.12;
3.国家重点基础研究计划(973子课题),2015CB351700,基于人脑视觉认知机理的视觉感知计算与交互,2015/1-2019/12,参加;
4.安徽省教育厅自然科学研究重点项目,基于稀疏表示的颅脑损伤图像分析研究,KJ2016A040,2016.1-2017.12;
5.国家自然科学基金青年项目,基于跨媒体随机点积图模型的网络图像事件分析研究,61402002,2015.1-2017.12;
6.国家自然科学基金青年基金项目,基于形状信息和结果反馈的多图谱图像分割方法,2015.1-2017.12;
7.安徽省教育厅高校科研基金重点项目全局图像相似度和粗糙形变场的医学图像集配准,2015.1-2016.12;
8.国家自然科学基金青年项目,基于经验软件工程方法的云计算工作流系统设计的研究,61402007,2015/01-2017/12;
9. 国家自然科学基金青年项目,基于图像灰度熵分解的密文图像高载荷可逆信息隐藏,61502009,2016年1月-2018年12月;
10.基于量化压缩的密文图像压缩理论、方法及应用研究,中国博士后基金, 2015/05-2017/05, 2016M591650;
11.安徽省自然科学基金,密文图像中的可逆数据嵌入编码,2015年7月-2018年6月, 1508085SQF216;
12. 国家自然科学基金青年项目,基于概率超图直推式学习的交互式图像检索方法研究,61502003,2016.01-2018.12。
 
五、代表性论文
[1] Jiang B, Tang J, Cao X, Bin Luo. Lagrangian Relaxation Graph Matching, Pattern Recognition, 61:255-265,2016. (SCI,二区)
[2] Bo Jiang, Chris Ding and Bin Luo, Robust Out-of-Sample Data Representation, Proceedings of the Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16)  1634-1639,2016. (EI, CCF A类会议)
[3]Si-Bao Chen; Ding, C.H.Q.; Bin Luo, Similarity Learning of Manifold Data, , IEEE Transactions on Cybernetics, 45(9), 1744-1756,2015.  (SCI,二区)
[4]Bo Jiang, Jin Tang, Bin Luo, Liang Lin,Robust Feature Point Matching With Sparse Model,IEEE Transactions on Image Processing,23(12), 5175-5186,2014. (SCI,二区)
[5]Si-Bao Chen, Chris Ding, Bin Luo, Ying Xie. Uncorrelated Lasso. Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-13). pp.166-172. Bellevue, Washington, USA , July 14-18, 2013. (EI, CCF A类会议)
[6]Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. An algorithm framework of sparse minimization for positive definite quadratic forms. Neurocomputing, 2015. 151(1-3): 223-230. (SCI,二区)
[7]Si-Bao Chen, Chris H. Q. Ding, and Bin Luo. Extended linear regression for undersampled face recognition. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2014, 25(7): 1800–1809. (SCI,三区)
[8]Si-Bao Chen, Jing Wang, Cai-Yin Liu, Bin Luo. Two-Dimensional Discriminant Locality Preserving Projection Based on L1-norm Maximization. Pattern Recognition Letters. 2016. In Press. (SCI,三区)
[9]Si-Bao Chen, Yi Xin, Bin Luo. Action-Based Pedestrian Identification via Hierarchical Matching Pursuit and Order Preserving Sparse Coding. Cognitive Computation. 2016, 8(5): 797–805. (SCI, EI)
[10] Haifeng Zhao, Zheng Wang, Feiping Nie.Orthogonal least squares regression for feature extraction[J].Neurocomputing,2016,12:200–207. (SCI,二区)
[11] Haifeng Zhao, Bo Jiang,Jin Tang, Bin Luo. Image matching using a local distribution based outlier detection technique[J]. Neurocomputing, 2015,01: 611-618. (SCI,二区)
[12] 赵海峰,陆明,卜令斌,孙登第,罗斌. 基于特征点Rényi互信息的医学图像配准. 计算机学报,2015,06:1212-122. (EI)
[13] Dengdi Sun, Chris Ding, Bin Luo, Jin Tang. Angular Decomposition. In Proceeding of 22nd International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Barcelona, 1505-1510 2011. (EI, CCF A类会议)
[14] Dengdi Sun, Huadong Liang, Meiling Ge, Zhuanlian Ding, Wanting Cai, Bin LuoProtein functional annotation refinement based on graph regularized ?1-norm PCA, Pattern Recognition Letters, 87, 212-221, 2017.(SCI)
[15]Z. Tang and Yong fan, “Groupwise Image Registration Guided by a Dynamic Digraph of Images”, Neuroinformatics, 2016, 14(2):131. (SCI)
[16] Z, Tang and Y. Fan, “Shape Analysis in Medical Image Analysis” (Chapter 7: Groupwise Registration of Brain Images for Establishing Accurate Spatial Correspondence of Brain Structures), Springer, 2014. (著作章节)
[17] Z. Tang, D. Jiang and Y. Fan, “Image registration based on dynamic directed graphs with group-wise image similarity”, ISBI 2013: From Nano to Macro, San Francisco, 12(4): 492-495, CA, USA. (EI)
[18] Cheng Zhang, David Budgen, What Do We Know about the Effectiveness of Software Design Patterns?, IEEE Transactions on Software Engineering, Sept.-Oct. 2012, vol. 38, no. 5, pp. 1213-1231. (SCI,一区)
[19] Cheng Zhang, David Budgen, A Survey of Experienced User Perceptions about Software Design Patterns, Information and Software Technology, May 2013, vol. 55, no. 5, pp. 822-835. (SCI)
[20]Qin Xu, Chris Ding, Jinpei Liu, Bin Luo. PCA-guided search for K-means [J]. Pattern Recognition Letters, 2015, 54(1):50-55. (SCI)
[21]Shaojie Zhang, P. Pat Banerjee, Cristian Luciano. An Architecture and a Prototype for Virtual Exercise Environment. Proceedings of the RESNA annual conference. Toronto, ON, Canada, 2011. (EI)
[22]Shaojie Zhang, P. Pat Banerjee, Cristian Luciano. Immersive Virtual Exercise Environment for People with Lower Body Disabilities. ACM SIGACCESS Accessibility and Computing Newsletter, 99:55-59, 2011. (EI)